Dans un paysage de l'IA en constante évolution, garantir la sécurité et l'intégrité de vos systèmes n'est plus une option : c'est un impératif critique. Mais comment passer des discussions théoriques à la mise en œuvre d'une sécurité robuste et continue pour vos déploiements d'IA ?

Que vous soyez développeur IA, architecte sécurité, ingénieur DevOps ou simplement passionné par la création d'une IA sécurisée, cette session vous présentera le framework de sécurité de l'IA de Google (SAIF). Nous explorerons en direct la carte interactive SAIF, y compris la nouvelle version 2.0 dédiée aux agents sécurisés, afin de vous aider à naviguer dans le paysage complexe des menaces liées aux systèmes autonomes.

Nous passerons ensuite à la défense avec une démonstration de Model Armor au sein d'une application concrète, pour vous montrer comment renforcer la sécurité sans sacrifier les performances. Enfin, nous passerons en revue les livrables réels d'une revue de posture de sécurité de l'IA (AI Security Posture Review), afin de démystifier le processus d'audit.